介護休暇・介護休業｜超高齢社会の事業主・転職エージェントが気を付けるべきことを弁護士が解説
超高齢社会では、就職・転職先の企業を決めるに当たっても、親の介護と両立できるかどうかを懸念する方が多くなります。 そのため、介護休暇・介護休業の制度が充実しているかどうかは、労働者から「選ばれる企業」になれるかどうかの大きなポイントとなるでしょう。
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キャリア【弁護士が解説】同業他社に転職しない旨の誓約書は有効？ 職業選択の自由違反？
会社を退職する際、同業他社に転職しない旨の誓約書の提出を求められるケースがあります。退職後の転職を制限されてしまうことは、労働者側にとって大きな不利益です。 退職後の競業制限は、職業選択の自由との関係で違法となるケースもあります。もし会社から競業制限の誓約書の提出を求められた場合には、法律上の留意点を踏まえて適切にご対応ください。
コラムぼんやりフリーランスに憧れるより、楽しく働ける企業を探すべし！
「フリーランスになろうかなって考えてるんだけど、どう思う？」 これは少し前、学生時代の友人から受けた質問だ。 なんでも、まわりにフリーランスがわたししかおらず、相談に乗ってほしいとのこと。 「どうって言われてもなぁ……。なんでフリーランスになりたいの？」 「このまま会社勤めしててもダメかなって」 「ダメって、なにが？」
経営・戦略USPとは？転職エージェントの生き残りのために必要な「独自性」を考えよう
競合が多い中、規模の小さな事業所が生き残っていくことは容易ではありません。 ひたすらシェアを奪い合っていく消耗戦ともなると、小さな事業所は不利になります。 しかし、そのような中でも顧客を獲得し、注目を集めているところもあります。
キャリアキャリア相談は誰にする？厚生労働省の資料をもとに効果と注意点を考えてみよう
「今の仕事は自分に向いているのだろうか」 「このままでいいのかと仕事への不安を感じる」 このような将来への不安を感じている人もいるでしょう。 マイナビニュースが「キャリア」についてアンケートを実施したところ、約8割が「自分の将来に不安を感じている」と回答しています。
法律・制度賞与（ボーナス）の条件、契約書にどう書く？ トラブル防止の注意点を弁護士が解説
労働契約書（雇用契約書）に明記すべき条件や記載例を紹介します。求職者とのトラブルを防止するため、企業の人事担当者・採用担当者の方はもちろん、転職エージェントの方も紹介する求人の賞与（ボーナス）条件をしっかり確認するようにしましょう。
コラム「人を見る目がある」はだいたいウソ。
コンサルタント時代、「私は人を見る目がある」と述べたり、またはそう仄めかす経営者に、少なからず遭遇したことがある。 本人がそのように認識していることに対して、別にとやかく言うつもりはない。 誰がとがめる話でもないだろうし、採用の最終決定が、経営者であることに異論はない。 ただ、残念ながらそんな会社であっても、「経営者の社員への愚痴」が少ないわけではない。 「自分は採用がうまい」と言いつつ、社員のモチベーションが低いだの、成長意欲が低いだの、様々な文句を言うのは、どう考えても一貫性という意味では破綻しているのだが、そこはあえて突っ込むところではないので、いつも黙っている。
キャリア海外でのリモートワークに就労ビザは必要？注意ポイントを弁護士が解説
コロナ禍で一挙に普及したリモートワーク、最近では海外からリモートワークを受け入れようとする企業も増えてきています。 気に入った国で働けるのは従業員にとって大きな魅力ですし、企業にとってもリモートワーカーから現地の情報を収集できる点などがメリットです。 しかし、海外にいる従業員にリモートワークをさせる場合には、就労ビザの取得が必要となる可能性があります。リモートワークを受け入れる企業は、現地におけるビザの取扱いなどを踏まえて、業務に滞りが生じないように対応しなければなりません。 今回は、海外でリモートワークをする場合の就労ビザ取得について、受入企業が注意すべきポイントをまとめました。
転職市場人材採用で重要な「カルチャーフィット」 考え方とメリットとは
「せっかく入社したのに、3か月で退職してしまった。」 「面接では評判が良かったのに、なかなかチームになじまない。」 企業の採用活動において、このような状況は珍しくありません。 こうした早期退職やミスマッチを防止するために注目されているのが「カルチャーフィット」という考え方です。 カルチャーフィットは「企業の文化や社風にどれだけ適しているか」といった意味で使われ、近年注目を集めている採用基準のひとつです。 そこで今回は、カルチャーフィットのメリットや、カルチャーフィットする人材を採用するための考え方をご紹介します。 ぜひ、参考にしてください。
キャリアデータサイエンティストとはどんな職業？年収、スキル、将来性を確認しよう
スマートフォンの急速な普及や、AI・情報処理技術の発達から、入手できるデータ量が増え、大規模なデータ活用ができるようになりました。 その膨大なデータを分析し、新しい価値を提案できる「データサイエンティスト」の重要性が高まっています。 しかしデータサイエンティストと聞いても、具体的な想像ができない人もいるでしょう。 そこで今回はデータサイエンティストについて、仕事内容や必要なスキル、将来性について説明していきます。
